Nella storia della tecnologia non era mai accaduto che una innovazione divenisse in rapido tempo così pervasiva e nota in tutto il pianeta: l'intelligenza artificiale, in meno di cinque anni, ha conquistato gli altari non solo delle cronache ed è entrata rapidamente nella vita quotidiana di miliardi di persone, che hanno iniziato, più o meno consapevolmente a utilizzarla, unitamente ad aziende, istituzioni pubbliche e governi. In questa conversazione, ci chiederemo le ragioni di questo fenomeno globale dalle proporzioni inedite, mostrando come, in realtà, questa tecnologia non sia affatto recente: ne racconteremo, nelle fasi salienti, la storia, le persone che hanno contribuito a scrivere questa storia e il loro ambito geografico e culturale. Comprendere queste radici ci consentirà, infine, di tracciare un quadro della "geostoria" di questa tecnologia, ormai così radicata e inestirpabile, nel nostro complesso mondo contemporaneo. Durante il nostro racconto, cercheremo anche di spiegare, nel modo il più possibile divulgativo, effettivamente come funzionino queste tecnologie per le quali viene spesso applicato l'aforisma dello scrittore Arthur C. Clarke: "ogni tecnologia sufficientemente avanzata è indistinguibile dalla magia".

Paolo Caressa ha trascorso la prima parte della vita studiando (laurea in Matematica presso l'Università di Roma La Sapienza e dottorato di ricerca all'Università degli Studi di Firenze in Matematica). Successivamente ha lavorato sia come ricercatore di matematica (geometria differenziale) sia come consulente informatico (R&D, studi di fattibilità, analisi aziendale). Dopo aver lasciato il mondo accademico ha lavorato per qualche anno nella finanza (modelli e implementazioni di prezzi di derivati e modelli di gestione del rischio), poi di nuovo nel campo informatico (project manager, program manager, R&D) e ora lavora per il GSE (Gestore dei Servizi Energetici) occupandosi di processi legati ai sistemi IT. Nel frattempo scrive libri e articoli di matematica e informatica e tiene lezioni, workshop e conferenze (matematica applicata, AI, ecc.). Ha anche insegnato a contratto presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Università La Sapienza di Roma (corsi di calcolo e CS) e presso DeepLearningItalia (machine learning).